Beca postdoctoral en el área de desarrollo de software basado en procesos de negocio
Apoyar la evolución de los procesos de negocios digitales es el tema de un proyecto de investigación de Enciso Systems, Universidad Nacional de Colombia y Universidad de los Llanos. A través de una beca posdoctoral, un equipo de investigadores mejorará las capacidades del software para detectar cambios en los modelos de proceso de negocio, identificar las modificaciones necesarias y ayudar a los desarrolladores a actualizar el código fuente. La meta es reducir la brecha entre las actualizaciones de los modelos de proceso de negocio y las capacidades corporativas para optimizar el software que los respalda.
Los procesos de negocio evolucionan constantemente. Las empresas identifican las expectativas de los clientes, las experiencias de los usuarios y las oportunidades del entorno para obtener conocimientos y mejorar sus procesos. Lamentablemente, existe una brecha entre la necesidad de actualizar los procesos de negocio para atender los cambios del mercado y las capacidades corporativas para mejorar el software que respalda estos procesos.
Muchas empresas utilizan suites de trabajo denominadas Business Process Management Systems (BPMS). Con estos sistemas, los expertos y analistas empresariales utilizan modelos para representar, simular e implementar los procesos de negocio. De forma errónea, estos expertos suelen esperar que cualquier cambio en los modelos produzca un cambio en el software correspondiente. Sin embargo, muchas veces estos cambios de modelo no llegan al software. Por ejemplo, en tecnologías como JBoss JBPM, Camunda BPM e IBM Websphere BPM; hay casos en los que un cambio en el modelo requiere actualizaciones manuales del código fuente.
El grupo de investigación de Enciso Systems, la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad de los Llanos [1] trabaja conjuntamente en el proyecto BMEu-Trace. Este proyecto de investigación tiene como objetivo mejorar las capacidades del software para detectar cambios en los modelos de procesos de negocio, identificar las modificaciones necesarias y ayudar a los desarrolladores a actualizar el código fuente. En particular, los investigadores utilizan información sobre la coincidencia entre los elementos del modelo y su respectivo código fuente con el fin de determinar el impacto de cualquier cambio en los procesos. En la etapa actual, el equipo de investigación trabaja en el diseño (e identificación) de herramientas que puedan mantener estas correspondencias (también conocidas como enlaces de trazabilidad) de forma automática, lo que implica una mejora en los tiempos de mantenimiento del software de soporte, además de facilitar el trabajo de los desarrolladores de software.
“La evolución de los procesos de negocio es clave para las empresas interesadas en la transformación digital. Estas empresas suelen implementar un ciclo continuo donde los procesos de negocio después del diseño inicial, siempre están en constante cambio, ya sea a través de mejoras o vía el rediseño de los mismos, . El software que soporta estos procesos no puede ser un impedimento para que se lleve a cabo este ciclo. Nuestro trabajo ayudará a las empresas a agilizar sus procesos de transformación digital”, dice Olga Vega, quien lidera la investigación.
“Nuestro trabajo con las universidades nos ayuda a brindar las tecnologías más avanzadas a nuestros socios y clientes. Proyectos de colaboración como este nos ayudan a aportar tecnologías que posibiliten nuevas estrategias de negocio”, comenta Javier Enciso, gerente de Enciso Systems.
La propuesta de investigación más reciente de Enciso Systems, Universidad Nacional de Colombia y Universidad de los Llanos recibió una beca de Minciencias, como parte del CFP 891 de 2020 “Fortalecimiento de vocación y formación en CTeI para reactivación económica en el marco de la post-pandemia 2020 ”. Esta beca financiará la contratación de un doctor en Ingeniería de Sistemas por un año.
“Esta subvención nos ayudará a acelerar nuestra investigación. Con este fondo, podemos construir nuevas herramientas que mantengan automáticamente las correspondencias entre los elementos de los modelos BPM y el código fuente que implementa estos procesos. Esperamos utilizar esa información para analizar el impacto de los cambios, proporcionar pistas a los desarrolladores y propagar automáticamente algunos cambios. Usaremos algunas tecnologías y teorías de vanguardia para lograrlo”, concluye Jaime Chavarriaga, uno de los investigadores del proyecto.
Con este proyecto, las instituciones participantes ratifican los beneficios de la colaboración Universidad-Empresa-Estado. Además, los participantes se comprometen a difundir y aplicar los resultados de la investigación en el sector productivo.
Notas
[1] Los investigadores detrás del proyecto BMEu-Trace son Olga Vega (Universidad de los Llanos/Universidad Nacional de Colombia), Helga Duarte (Universidad Nacional de Colombia), Jaime Chavarriaga (Universidad de los Andes) y Javier Enciso (Enciso Systems/Universidad de los Llanos). Enciso Systems brinda soporte administrativo y de propiedad intelectual.
Enlaces
- Video del Comunicado de Prensa
- Convocatoria fortalecimiento de vocaciones y formación en CTeI para la reactivación económica en el marco de la postpandemia 2020
- Página web de Minciencias
- Grupo de Investigación ColSWE
Más información
Enciso Systems proporciona servicios de soporte de contenido y desarrollo de software a organizaciones científicas destacadas en Europa, América del Norte y Asia Oriental.
Contactos
Olga Lucero Vega Márquez
Profesora Escuela de Ingeniería
Universidad de los Llanos
Estudiante de doctorado
Universidad Nacional de Colombia
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